Trois types de projets académiques
Les institutions académiques utilisent UNIGINE dans trois types de projets distincts, chacun correspondant à une édition spécifique. Si vous faites de la recherche appliquée — en développant des systèmes destinés à fonctionner dans le monde réel — vous êtes au bon endroit.
Enseignement & programme
Initiez les étudiants aux outils professionnels de simulation. 3D en temps réel, bases de la simulation, introduction aux jumeaux numériques, fondamentaux des véhicules autonomes et de la robotique.
Édition recommandée
Community Free
R&D appliquée
Un SDK de niveau industriel à des conditions académiques. Simulation de capteurs, génération automatique de ground truth, ROS2, environnements 64 bits, intégration complète aux pipelines ML. Pour les laboratoires développant des systèmes destinés à un déploiement réel.
- Tous les modules SDK — capteurs, physique, rendu, protocoles
- Annotation automatique des scènes ; exécution distribuée et headless
- Support helpdesk ; revues techniques sur demande
Start-ups et produits
Lorsque le projet est prêt à être déployé, passez à l’édition Sim pour bénéficier de droits de déploiement illimités et d’un support entreprise. Le même SDK — des conditions améliorées.
Édition recommandée
Sim
Qui peut postuler
L’édition Academic Research est disponible pour les institutions et équipes éligibles.
Usage non commercial uniquement. Les projets dont le financement commercial ou de défense dépasse 30% du budget nécessitent une licence Sim.
Éligible
- Personnel universitaire et de recherche, ainsi que doctorants
- Laboratoires R&D publics ou financés par des fonds publics
- Projets appliqués avec un résultat académique défini
- Recherche financée par l’industrie si la part commerciale est inférieure à 30%
Licence Sim requise
- Développement de produits commerciaux ou déploiement générant des revenus
- Projets dont le financement commercial ou de défense dépasse 30% du budget
- Aucune affiliation à une institution académique
Vous hésitez ? Décrivez votre structure de financement lors de votre demande — nous vous recommanderons l’édition adaptée.
Domaines & types d’applications
L’édition Academic Research est utilisée partout où la fidélité de la simulation, la précision des capteurs et l’échelle des environnements sont essentielles — et où les résultats de recherche doivent fonctionner dans le monde réel.
Perception, ADAS & données d’entraînement
Génération de données synthétiques annotées à grande échelle pour l’entraînement des modèles de perception. Validation des systèmes d’aide à la conduite (ADAS) dans des scénarios SAE L2–L5. Simulation de cas limites — conditions météo extrêmes, dégradation des capteurs, événements rares — difficiles à reproduire à grande échelle dans le monde réel.
IA pour systèmes autonomes
Entraînement et validation des systèmes de perception et de décision pour des systèmes aériens, terrestres et sous-marins autonomes. Scénarios multi-agents et en essaim, détection et classification de drones, inspection par ROV. Support natif ROS2 — le même code s’exécute sur du matériel réel via le pont ROS2.
Environnements géoréférencés
Import de données réelles GIS, BIM et CAD. Construction d’environnements précis et évolutifs pour la recherche en infrastructures, l’urbanisme, les systèmes de ville intelligente et la modélisation du cycle de vie. La précision est maintenue à toute échelle.
Opérateur, comportement & ergonomie
VR/XR, systèmes de visualisation OTW multi-canaux et en dôme basés sur un code unique. Études de présence, formation des opérateurs, analyse des facteurs humains, ergonomie, monitoring du conducteur (ADAS) et études de charge cognitive avec une fidélité visuelle complète.
Dynamique & validation d’algorithmes
Intégration MATLAB/Simulink, dynamique des véhicules et environnements physiquement précis pour le développement d’algorithmes de contrôle et les tests SIL/HIL.
De l’espace aux environnements souterrains
Simulation de scénarios allant des vols orbitaux et atmosphériques aux opérations terrestres et maritimes, à la télédétection et aux environnements souterrains — là où la précision des moteurs 32 bits est insuffisante et où l’échelle physique est déterminante. Modélisation précise de l’atmosphère, de l’état de la mer et des éphémérides à toute échelle.
SDK de niveau industriel
à tarification académique
Accès au même moteur, aux mêmes modèles physiques et aux mêmes simulations de capteurs que ceux utilisés dans des simulateurs en production — sous licence à tarif réduit pour les projets de recherche éligibles. L’ensemble des fonctionnalités du SDK est disponible ; les droits de déploiement et l’usage commercial nécessitent l’édition Sim.
- Simulation de capteurs — LiDAR, radar, capteurs thermiques, de profondeur et fisheye, sonar, IMU, NavSat ; données de référence (ground truth) générées automatiquement pour chaque image ; absence d’erreurs de classification
- Double précision 64 bits — environnements géoréférencés à l’échelle planétaire, plus de 150 formats GIS, terrain submillimétrique ; précision maintenue là où les moteurs 32 bits présentent des limitations
- Bridge ROS2 natif — le même code s’exécute sur du matériel réel ; intégration directe avec les stacks standards en robotique et systèmes autonomes
- Intégration des pipelines ML — Python DataBridge, MATLAB/Simulink ; export de bounding boxes, masques sémantiques et cartes de profondeur à grande échelle
- Mode distribué et headless — protocoles CIGI, HLA, DIS ; exécution de pipelines à grande échelle sur clusters sans affichage
- API C++ et C# — accès complet au niveau du code source ; intégration dans des bases de code et systèmes de build existants en tant que bibliothèque
Recherche basée sur un moteur de production. Les mêmes modèles physiques et pipelines de capteurs étant utilisés, les résultats et modèles entraînés ne nécessitent pas de revalidation lors du passage en production.
Rendu photoréaliste
Météo dynamique, atmosphère volumétrique, modélisation précise de l’état de la mer et déformation du terrain — le même pipeline de rendu que dans les simulateurs certifiés.
Annotation automatique des scènes
Données de référence (ground truth) pour chaque pixel. Aucun post-traitement ni annotation manuelle — génération de données annotées à la vitesse de la simulation.
Plusieurs secteurs dans un seul SDK
Aéronautique, maritime, systèmes terrestres, industrie et robotique — réutilisation des environnements, modèles de capteurs et ressources sans reconstruction.
Support professionnel
Support assuré par des ingénieurs en simulation, et non par une file d’attente générique. Revues techniques sur demande sous NDA — code, architecture et performance.
Pourquoi pas un moteur de jeu ou un simulateur open source ?
La plupart des simulations académiques reposent sur des outils accessibles, mais dont la précision est insuffisante pour la recherche appliquée. UNIGINE Academic Research comble cet écart sans nécessiter de changement de plateforme lors du passage en production.
| Simulateur de Formation Dédié | Plateforme de Simulation IA Open-Source | Moteur de Jeu (simulation DIY) | UNIGINE Academic Research | |
|---|---|---|---|---|
| IG legacy, mono-domaine… | Spécifique au domaine, communauté… | Usage général, adapté… | ||
| Couverture de domaine | Mono-domaine par conception — aviation, naval ou terrestre ; pas de réutilisation inter-domaines | Mono-domaine par conception — p. ex. conduite urbaine uniquement, ou robotique uniquemen | N'importe quel domaine, mais le comportement de simulation doit être entièrement développé sur mesure | Aérospatial, naval, terrestre, industriel, robotique — et opérations combinées multi-domaines avec actifs et environnements partagés |
| Formation des opérateurs humains | But principal — environnements de formation immersifs, workflows établis | Non conçu pour cela — environnements programmatiques uniquement, pas de formation human-in-the-loop | Possible mais nécessite un travail sur mesure important ; pas de pile de simulation incluse | Formation complète des opérateurs — et le même environnement sert aussi les pipelines IA, sans duplication d'actifs ou d'infrastructure |
| Pipeline d'entraînement IA | Non conçu pour cela — pas de simulation de capteurs, pas d'étiquetage automatique | But principal — simulation de capteurs, étiquetage automatique, ROS2 ; verrouillé sur le domaine | Nécessite des outils tiers et un travail d'intégration personnalisé | Intégré dans tous les domaines — le même environnement sert simultanément la formation des opérateurs humains et le pipeline IA |
| Fidélité visuelle pour la précision des capteurs | Visuels de niveau simulation, mais non optimisés pour les pipelines de sortie des capteurs IA | Approche « physics-first », visuels secondaires — ou qualité de rendu dépendante d’un moteur de jeu sous-jacent avec un contrôle limité | Haute fidélité possible, mais la simulation de capteurs nécessite un développement personnalisé | Moteur de rendu de niveau simulation avec LiDAR, radar, thermique et profondeur — conçu spécifiquement pour la précision des capteurs |
| Support professionnel | Support fournisseur disponible, mais généralement coûteux et lent | Maintenu par la communauté — aucun support professionnel | Forum communautaire uniquement — aucun support professionnel à aucun niveau | Ingénieurs du moteur, accès direct, réponses rapides — inclus dans chaque contrat Academic Research |
| Coordonnées du monde en 64 bits | Généralement pris en charge — standard des plateformes IG professionnelles | Généralement limité — non conçu pour des environnements géoréférencés à l’échelle planétaire | Non disponible dans la plupart des moteurs de jeu | Toutes les éditions — fonctionnalité architecturale centrale depuis le lancement |
| APIs ouvertes / sans dépendance | Environnements de scripting largement propriétaires | Open-source mais l'architecture mono-domaine limite la réutilisation au-delà de sa portée initiale | Accès API complet mais l'architecture suppose un paradigme de moteur de jeu, pas de simulation | Accès C++/C# complet ; bibliothèque C++ embarquable, pas un IDE séparé |
| Stabilité des licences | Licences perpétuelles coûteuses + maintenance annuelle ; risque de blocage de version | Risque de dépendance communautaire — feuille de route et longévité non garanties commercialement | Historiquement sujet aux changements de conditions ; risque de frais d'exécution démontré | Abonnement annuel, principes inchangés depuis 2005 ; pas de frais basés sur le chiffre d'affaires |
Support technique inclus
Les licences Academic Research incluent un accès au helpdesk assuré par des ingénieurs spécialisés en simulation — et non une file de support générique. Des sessions de revue technique sont disponibles sur demande sous NDA.
- Accès au helpdesk — direct, avec réponse généralement sous un jour ouvré
- Revues techniques — revues de code ou d’architecture sur demande, sous NDA
- Collaboration industrielle — certains projets accèdent à des cas d’usage réels et à des bibliothèques de scénarios issues de clients actifs
- Support aux publications — ingénieurs UNIGINE disponibles pour valider la précision des simulations dans les publications académiques
Conçu pour la simulation depuis 2005 — pas un produit dérivé du jeu vidéo. L’équipe d’ingénierie qui accompagne votre projet académique est la même que celle qui développe des simulateurs en production.
Les opportunités de collaboration sont proposées de manière sélective — en fonction du domaine de recherche, de la qualité du projet et de son alignement avec les priorités de développement actuelles d’UNIGINE. Non garanties pour tous les titulaires de licence.
Demander une démo ou un devis
Parlez-nous de votre projet — domaine, institution et ce que vous souhaitez simuler. Nous évaluerons l’adéquation, répondrons aux questions techniques et fournirons une tarification pour les projets de recherche éligibles.
Décrivez votre projet
Domaine, institution, calendrier et objet de la simulation.
Entretien technique
Appel de 30 minutes avec un ingénieur UNIGINE — vos questions, votre architecture.
Accès au SDK & tarification
Licence académique délivrée ; SDK, helpdesk et documentation disponibles dès le premier jour.