Drei Arten akademischer Projekte
Akademische Einrichtungen nutzen UNIGINE in drei unterschiedlichen Projekttypen, die jeweils einer eigenen Edition entsprechen. Wenn Sie anwendungsorientierte Forschung betreiben — also Systeme entwickeln, die in der realen Welt funktionieren sollen — sind Sie hier genau richtig.
Lehre & Curriculum
Einführung von Studierenden in professionelle Simulationswerkzeuge. Echtzeit-3D, Grundlagen der Simulation, Einführung in digitale Zwillinge sowie Grundlagen autonomer Fahrzeuge und Robotik.
Empfohlene Edition
Community Free
Angewandte Forschung & Entwicklung
Ein SDK auf Industrieniveau zu akademischen Konditionen. Sensorsimulation, automatische Ground-Truth-Erzeugung, ROS2, 64-Bit-Welten, vollständige Integration in ML-Pipelines. Für Labore, die Systeme mit späterem Einsatz entwickeln.
- Alle SDK-Module — Sensoren, Physik, Rendering, Protokolle
- Automatische Szenenannotation; verteilte und Headless-Ausführung
- Helpdesk-Support; technische Reviews auf Anfrage
Ausgründungen & Produkte
Sobald das Projekt produktiv eingesetzt wird, wechseln Sie zur Sim Edition mit unbegrenzten Deployment-Rechten und Enterprise-Support. Dasselbe SDK — erweiterte Bedingungen.
Empfohlene Edition
Sim
Wer kann sich bewerben
Die Academic Research Edition ist für qualifizierte Institutionen und Teams verfügbar.
Nur für nicht-kommerzielle Nutzung. Projekte mit mehr als 30% kommerzieller oder verteidigungsbezogener Finanzierung erfordern eine Sim-Lizenz.
Zulässig
- Mitarbeitende von Universitäten und Forschungseinrichtungen sowie Doktoranden
- Staatliche und öffentlich finanzierte R&D-Labore
- Anwendungsorientierte Projekte mit klar definiertem akademischem Ergebnis
- Industriefinanzierte Forschung, sofern der kommerzielle Anteil unter 30% liegt
Sim-Lizenz erforderlich
- Kommerzielle Produktentwicklung oder umsatzgenerierende Nutzung
- Projekte, bei denen die kommerzielle oder verteidigungsbezogene Finanzierung 30% übersteigt
- Keine Zugehörigkeit zu einer akademischen Institution
Unsicher? Beschreiben Sie Ihre Finanzierungsstruktur bei der Bewerbung — wir empfehlen die passende Edition.
Bereiche & Anwendungstypen
Die Academic Research Edition wird überall eingesetzt, wo Simulationsgenauigkeit, Sensorpräzision und Umgebungsmaßstab entscheidend sind — und wo Forschungsergebnisse in der realen Welt funktionieren müssen.
Wahrnehmung, ADAS & Trainingsdaten
Erzeugung unbegrenzt skalierbarer, annotierter synthetischer Daten für das Training von Wahrnehmungsmodellen. Validierung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) in SAE-L2–L5-Szenarien. Simulation von Grenzfällen — ungünstige Wetterbedingungen, Sensordegradation, seltene Verkehrssituationen — die in der realen Welt nicht in diesem Umfang erfassbar sind.
KI für unbemannte Systeme
Training und Validierung von Wahrnehmungs- und Entscheidungslogik für luft-, land- und wasserbasierte unbemannte Systeme. Multi-Agenten- und Schwarm-Szenarien, Drohnenerkennung und -klassifikation sowie ROV-Inspektionen. Native ROS2-Unterstützung — derselbe Code läuft über die ROS2-Bridge auf realer Hardware.
Georeferenzierte Umgebungen
Importieren realer GIS-, BIM- und CAD-Daten. Aufbau präziser, skalierbarer Umgebungen für Infrastrukturforschung, Stadtplanung, Smart-City-Systeme und Lebenszyklusmodellierung. Die Genauigkeit bleibt bei jeder Skalierung erhalten.
Operator, Verhalten & Ergonomie
VR/XR, Kuppel- und mehrkanalige OTW-Visualisierungssysteme auf Basis einer einheitlichen Codebasis. Präsenzstudien, Operatorentraining, Analyse menschlicher Faktoren, Ergonomietests, Fahrermonitoring (ADAS) und Untersuchungen der kognitiven Belastung bei voller visueller Genauigkeit.
Dynamik & Algorithmusvalidierung
Integration mit MATLAB/Simulink, Fahrzeugdynamik und physikalisch korrekte Umgebungen für die Entwicklung von Regelalgorithmen sowie SIL/HIL-Testpipelines.
Vom Weltraum bis in den Untergrund
Simulation von Szenarien von orbitalen und atmosphärischen Flügen bis hin zu Boden- und Seeoperationen, Fernerkundung und unterirdischen Umgebungen — dort, wo die Präzision von 32-Bit-Engines nicht ausreicht und der physikalische Maßstab entscheidend ist. Präzise Modellierung von Atmosphäre, Seegang und Ephemeriden bei jeder Skalierung.
Industrie-SDK
zu akademischen Konditione
Zugang zur gleichen Engine, zu denselben physikalischen Modellen und Sensorsimulationen, die in produktiven Simulatoren eingesetzt werden — lizenziert zu vergünstigten Konditionen für qualifizierte Forschungsprojekte. Der volle Funktionsumfang des SDK ist verfügbar; Deployment-Rechte und kommerzielle Nutzung erfordern die Sim Edition.
- Sensorsimulation — LiDAR, Radar, Thermal-, Tiefen- und Fisheye-Sensoren, Sonar, IMU, NavSat; automatische Ground-Truth-Daten für jedes Frame; keine Klassifikationsfehler
- 64-Bit-Doppelpräzision — georeferenzierte Umgebungen im planetaren Maßstab, 150+ GIS-Formate, Submillimeter-Terrain; korrekt dort, wo 32-Bit-Engines Präzisionsprobleme zeigen
- Native ROS2-Bridge — derselbe Code läuft auf realer Hardware; direkte Integration mit Standard-Stacks für Robotik und autonome Systeme
- ML-Pipeline-Integration — Python DataBridge, MATLAB/Simulink; Export von Bounding Boxes, semantischen Masken und Tiefenkarten in großem Maßstab
- Verteilt & Headless-Betrieb — CIGI-, HLA- und DIS-Protokolle; Ausführung großskaliger Pipelines auf Clustern ohne Anzeige
- C++- und C#-APIs — Zugriff auf Quellcodeebene; Integration in bestehende Forschungs-Codebasen und Build-Systeme als Bibliothek
Forschung auf Basis einer Produktions-Engine. Da dieselben physikalischen Modelle und Sensorpipelines verwendet werden, müssen Ergebnisse und trainierte Modelle beim Übergang in den Produktivbetrieb nicht erneut validiert werden.
Fotorealistisches Rendering
Dynamisches Wetter, volumetrische Atmosphäre, realistische Seegangsmodelle und Terrainverformung — derselbe Visualisierungspipeline wie in zertifizierten Trainingssimulatoren.
Automatische Szenenannotation
Ground-Truth-Daten für jedes Pixel. Keine Nachbearbeitung, keine manuelle Annotation — erzeugt gelabelte Daten in Simulationsgeschwindigkeit.
Mehrere Branchen in einem SDK
Luft- und Raumfahrt, maritime Anwendungen, bodengebundene Systeme, Industrie und Robotik — Wiederverwendung von Umgebungen, Sensormodellen und Assets ohne Neuaufbau.
Professioneller Support
Support durch Simulationsexperten statt einer generischen Warteschlange. Engineering-Reviews auf Anfrage unter NDA — Code, Architektur und Performance.
Warum nicht eine Game-Engine oder eine Open-Source-Simulation?
Die meisten akademischen Simulationen basieren auf leicht zugänglichen Werkzeugen, deren Genauigkeit jedoch für angewandte Forschung nicht ausreicht. UNIGINE Academic Research schließt diese Lücke, ohne dass beim Übergang in den Produktivbetrieb ein Plattformwechsel erforderlich ist.
| Zweckgebundener Trainingssimulator | Open-Source-KI-Simulationsplattform | Spiele-Engine (DIY-Simulation) | UNIGINE Academic Research | |
|---|---|---|---|---|
| Legacy-IG, Einzeldomäne… | Domänenspezifisch, Community… | Allgemein, angepasst… | ||
| Domänenabdeckung | Einzeldomäne per Design — Luftfahrt, Marine oder Boden; keine domänenübergreifende Wiederverwendung | Einzeldomäne per Design — z. B. nur urbanes Fahren oder nur Robotik | Beliebige Domäne, aber Simulationsverhalten muss vollständig benutzerdefiniert aufgebaut werden | Luft- und Raumfahrt, Marine, Boden, Industrie, Robotik — und multidomänige kombinierte Operationen mit gemeinsamen Assets und Umgebungen |
| Ausbildung menschlicher Bediener | Kernzweck — immersive Trainingsumgebungen, etablierte Workflows | Nicht dafür konzipiert — nur programmatische Umgebungen, kein Human-in-the-Loop-Training | Möglich, erfordert aber umfangreiche Eigenentwicklung; kein Simulations-Stack enthalten | Vollständiges Bedienerschulung — und dieselbe Umgebung dient auch KI-Pipelines, ohne Verdoppelung von Assets oder Infrastruktur |
| KI-Trainingspipeline | Nicht dafür konzipiert — keine Sensorsimulation, keine automatische Beschriftung | Kernzweck — Sensorsimulation, automatische Beschriftung, ROS2; domänengebunden | Erfordert Drittanbieter-Tools und benutzerdefinierte Integrationsarbeit | In allen Domänen integriert — dieselbe Umgebung dient gleichzeitig der Bedienerschulung und der KI-Pipeline |
| Visuelle Genauigkeit für Sensorsimulation | Visualisierung auf Simulationsniveau, jedoch nicht für AI-Sensor-Pipelines optimiert | Physikzentrierter Ansatz, visuelle Darstellung zweitrangig — oder Rendering-Qualität abhängig von einer Game-Engine mit eingeschränkter Kontrolle | Hohe visuelle Qualität möglich, jedoch erfordert Sensorsimulation zusätzliche Eigenentwicklung | Renderer auf Simulationsniveau mit LiDAR, Radar, Thermal- und Depth-Sensorik — speziell für Sensorgenauigkeit entwickelt |
| Professioneller Support | Herstellersupport verfügbar, aber in der Regel teuer und langsam | Community-gepflegt — kein professioneller Support | Nur Community-Forum — kein professioneller Support auf irgendeinem Niveau | Direkter Zugang zu Engine-Ingenieuren, schnelle Reaktionszeiten — in jedem Academic Research-Vertrag enthalten |
| 64-Bit-Weltkoordinaten | Üblicherweise unterstützt — Standard bei professionellen IG-Plattformen | In der Regel eingeschränkt — nicht für georeferenzierte Welten im planetaren Maßstab ausgelegt | In den meisten Game Engines nicht verfügbar | Alle Editionen — zentrales Architekturmerkmal seit der Einführung |
| Offene APIs / kein Lock-in | Überwiegend proprietäre Skriptumgebungen | Open-Source, aber Einzeldomänen-Architektur begrenzt die Wiederverwendung über den ursprünglichen Anwendungsbereich hinaus | Vollständiger API-Zugriff, aber Architektur geht von Spiele-Engine-Paradigma aus, nicht von Simulation | Vollständiger C++/C#-Zugriff; einbettbare C++-Bibliothek, keine separate IDE |
| Lizenzstabilität | Teure Dauerlizenzen + jährliche Wartung; Versionssperrrisiko | Community-Abhängigkeitsrisiko — Roadmap und Langlebigkeit nicht kommerziell garantiert | Historisch anfällig für Änderungen der Bedingungen; Laufzeitgebührenrisiko nachgewiesen | Jahresabonnement, unveränderte Grundsätze seit 2005; keine umsatzabhängigen Gebühren |
Engineering-Support inklusive
Academic Research Lizenzen beinhalten Zugang zum Helpdesk, betreut von Ingenieuren mit Erfahrung in Simulationsprojekten — nicht von einer generischen Support-Hotline. Engineering-Reviews sind auf Anfrage unter NDA verfügbar.
- Helpdesk-Zugang — direkt, in der Regel Antwort innerhalb eines Arbeitstages
- Engineering-Reviews — Code- oder Architektur-Reviews auf Anfrage, unter NDA
- Industrie-Kollaboration — ausgewählte Projekte erhalten Zugang zu realen Szenarien und Use Cases aktiver Kunden
- Publikationssupport — UNIGINE-Ingenieure unterstützen bei der Validierung der Simulationsgenauigkeit in wissenschaftlichen Veröffentlichungen
Seit 2005 für Simulation entwickelt — kein Nebenprodukt aus der Spieleindustrie. Das Engineering-Team, das Ihr akademisches Projekt unterstützt, ist dasselbe Team, das produktive Simulatoren entwickelt.
Kooperationsmöglichkeiten werden selektiv angeboten — abhängig von Forschungsbereich, Projektqualität und Übereinstimmung mit den aktuellen Entwicklungsprioritäten von UNIGINE. Nicht für alle Lizenznehmer garantiert.
Demo oder Angebot anfordern
Beschreiben Sie Ihr Projekt — Bereich, Institution und was Sie simulieren möchten. Wir prüfen die Eignung, beantworten technische Fragen und erstellen ein Angebot für geeignete Forschungsprojekte.
Projektbeschreibung
Domäne, Institution, Zeitachse und was Sie simulieren.
Technisches Gespräch
30-minute call with a UNIGINE engineer — your questions, your architecture.
SDK-Zugang & Preise
Erteilung der Academic-Lizenz; SDK, Helpdesk und Dokumentation ab dem ersten Tag.